1. RAG 的核心逻辑 RAG 的本质是“开卷考试”。当用户提出问题时，系统不再直接让模型凭借记忆作答，而是先去外部数据库（通常是向量数据库）中寻找相关的参考资料，然后将这些资料与问题一起提交给模型，要求模型“根据提供的参考信息来回答”。 https://www.latestdatabase.cn/